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在這裡我只旁聽兩門課，這裡修課的負擔真的蠻重的，一門課大概可以抵台灣的一點五門課，作業有如排山倒海的來，而且份量都很多，好險我只是旁聽，沒有成績的壓力。我旁聽的兩門課一門是machine learning，一門是advanced database systems。machine learning是Kevin建議我修的，這門課頗難，之前在清大就想修了，但一直沒去修；另一門advanced database systems是一門paper導讀的課，每次上課前要先讀一篇paper並寫review，上課的時候老師會帶大家討論一些paper相關的問題。

machine learning上課學生很多，氣氛也比較踴躍，上課平均都有五到十人發問，老師問問題也絕對都會有人舉手回答；另一門課則修課人數比較少，名單上只有12人，旁聽的加一加應該也只有20幾個，討論的氣氛比較不踴躍，不過大致上來說還是比台灣踴躍很多。

上課兩個禮拜我發現印度同學真的很聰明，老師上課提出的問題很多時候都是印度人答對的，而且更誇張的是他們計算很快，我記得有一次老師問了一個問題，我聽完覺得我可能要想個五分鐘左右才可以算出來，但印度同學3秒鐘就算出來了，嚇了我一大跳，當場就對印度人厲害的計算留下深刻的印象（當然也有可能是我太遜XD）。除了踴躍發言之外，我覺得這裡的上課氣氛很自由，自由到有種不尊重老師的感覺！？遲到的人總是大大方方、開門開的很大聲地走進教室，還往最前面的位置走；上到無趣想離開的人也是大大方方直接離開；老師讓大家發言，發言到後來可能變成兩個同學直接辯論起來，這些我都覺得蠻吃驚的，跟中國講求尊重老師的上課狀況不太一樣。不過他們上課倒是都不會私底下講話，一定很安靜，也都不會睡覺，以這點來說他們又很尊重上課的老師。


除了上課的內容之外，我覺得旁聽讓我練習到最多的是英文聽力。

第一次上課很吃力，因為我到的時候已經開學兩個禮拜了，因此我已經漏掉好幾堂課沒上，再加上老師講課速度快、我還不習慣一直聽英文，往往整節下來我聽懂的部份可能不到30%，上完都有精疲力盡的感覺。

第二次上課習慣老師的口音之後就漸漸的可以掌握課程的內容，感覺有一半以上都聽懂了。

第三次上課幾乎都可以聽懂，再加上之前回家都有看前面的投影片，所以連老師問的問題也大致上都可以回答了，但還是沒有舉手回答的勇氣。

今天老師問了一個問題，大家幾乎都答不出來，我心裡有點急：“老師不是規定回家要先讀paper嗎？這些人該不會都沒唸吧...”，老師人很好，看到大家都不會也沒有說什麼，我很想馬上舉手為老師解圍，但我還不敢在這麼多人面前說話也怕自己答錯，最後還是讓機會溜走。下課我特地去找老師跟他討論這個問題，證明我想的是對的，於是我馬上很後悔我剛剛沒有舉手，自己的膽小讓我失去了一次練習發言的大好機會，真是懊悔不已。好，該為自己定一個新目標了，希望可以早日在課堂上發言！